I. LÝ LỊCH SƠ LƯỢC
| Họ và tên: Trần Công Minh | Giới tính: Kinh |
| Ngày sinh: 02/04/1993 | Nơi sinh: Moscow, Liên bang Nga |
| Quê quán: Nghệ An | Dân tộc: Kinh |
| Học vị cao nhất: Thạc sĩ | Năm, nước nhận học vị: 2022, Hoa Kỳ |
- Đơn vị công tác hiện tại: Khoa Công nghệ & Khoa học Dữ liệu –Trường Đại học Ngoại thương
- Điện thoại liên hệ:
- CQ: 0438356800
- DĐ: 0363802493
- Email: minhtc.k50@ftu.edu.vn
- Website: https://minhtcai.github.io/
II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO
- Đại học:
- Hệ đào tạo: Đại học
- Nơi đào tạo: Trường Đại học Ngoại Thương
- Ngành học: Quản trị kinh doanh – Thương mại điện tử
- Nước đào tạo: Việt Nam Năm tốt nghiệp: 2015
- Sau đại học:
- Thạc sĩ chuyên ngành: Khoa học dữ liệu Năm cấp bằng: 2018
- Nơi đào tạo: DePaul University – Chicago, IL, US
- Thạc sĩ chuyên ngành: Thị giác máy tính, Năm cấp bằng: 2023
- Nơi đào tạo: Carnegie Mellon University – Pittsburgh, PA, US
- Thạc sĩ chuyên ngành: Khoa học dữ liệu Năm cấp bằng: 2018
- Ngoại ngữ:
| STT | Ngôn ngữ | Mức độ sử dụng |
| 1 | Tiếng Anh | Trình độ C |
| 2 | Tiếng Pháp | Trình độ B |
III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN
| Thời gian | Nơi công tác | Công việc đảm nhiệm |
| 11/2018 – 1/2022 | Công ty Actuate AI | Kỹ sư dữ liệu |
| 11/2023 – 10/2024 | Công ty Venera AI | Giám đốc công nghệ |
| 10/2024 – Nay | Trường Đại học Ngoại thương | Giảng viên |
IV. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
Các đề tài nghiên cứu khoa học đã và đang tham gia:
| TT | Tên đề tài nghiên cứu | Năm bắt
đầu/Năm hoàn thành |
Trách nhiệm
tham gia trong đề tài |
| 1 | Hard example mining for multi-view human part segmentation | 2023 – 204 | Chủ nhiệm đề tài |
| 2 | ChatFDA: Medical Records Risk Assessment | 2023 | Chủ nhiệm đề tài |
| 3 | 3FM: Multi-modal Meta-learning for Federated Tasks | 2023 | Chủ nhiệm đề tài |
| 4 | Meta Learning for Few-Shot Medical Text Classification | 2022 | Chủ nhiệm đề tài |




