I. LỊCH LƯỢC

Họ tên: Bùi Hải ĐăngGiới tính: Kinh

Ngày sinh: 21/05/1999Nơi sinh: Phú Thọ

Quê quán: Phú ThọDân tộc: Kinh

Học vị cao nhất: Cử nhânNăm, nước nhận học vị: 2022

Đơn vị công tác hiện tại: Khoa Công Nghệ và Khoa học Dữ liệu –Trường Đại học Ngoại thương

Email: dangbh@ftu.edu.vn

II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO
1. Đại học:

Hệ đào tạo: Đại học

Nơi đào tạo: Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên – Đại học Quốc Gia Hà Nội

Ngành học: Máy tính và Khoa học thông tin

Nước đào tạo: Việt NamNăm tốt nghiệp: 2022

2. Sau đại học
3. Ngoại ngữ:

1. Tiếng Anh

Mức độ sử dụng: Trình độ B1

III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN

Thời gian

Nơi công tác

Công việc đảm nhiệm

2021 – 2023

Công ty KSE Software JSC

Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo

2024 đến nay

Trường Đại học Ngoại thương

Trợ giảng

IV. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã đang tham gia:

TT

Tên đề tài nghiên cứu

Năm bắt

đầu/Năm hoàn thành

Đề tài cấp (NN, Bộ, ngành,

Trường)

Trách nhiệm

tham gia trong đề tài

1

2. Các công trình khoa học đã công bố: (tên công trình, nămcông bố, nơi công bố…)

TT

Tên công trình

Năm công bố

Tên tạp chí

1

Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm dựa trên độ đo khoảng cách miền giới hạn của lát cắt

2022

Hội thảo quốc gia lần thứ XXV: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông

2

Deep Learning Framework for Detecting, Classifying, and Recognizing Invoice Metadata

2024

Creative Approaches Towards Development of Computing and Multidisciplinary IT Solutions for Society (Edited by Anchit Bijalwan, Rick Bennett, Jyotsna G.B and Sachi Nandan Mohanty). Chapter 13, pp. 221-236, ISBN 9781394272273 (Hard cover), Scopus Index. Wiley – Scrivener Publisher, USA @2024.

V. THAM GIA ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ TIẾN (hướngdẫn NCS)

Họ tên NCS

Đề tài luận án

sở đào tạo

Thời gian đào tạo

Vai trò hướng dẫn