Họ và tên: Bùi Hải Đăng Giới tính: Kinh
Ngày sinh: 21/05/1999 Nơi sinh: Phú Thọ
Quê quán: Phú Thọ Dân tộc: Kinh
Học vị cao nhất: Cử nhân Năm, nước nhận học vị: 2022
Đơn vị công tác hiện tại: Khoa Công Nghệ và Khoa học Dữ liệu –Trường Đại học Ngoại thương
Email: dangbh@ftu.edu.vn
Hệ đào tạo: Đại học
Nơi đào tạo: Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên – Đại học Quốc Gia Hà Nội
Ngành học: Máy tính và Khoa học thông tin
Nước đào tạo: Việt NamNăm tốt nghiệp: 2022
|
Thời gian |
Nơi công tác |
Công việc đảm nhiệm |
|
2021 – 2023 |
Công ty KSE Software JSC |
Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo |
|
2024 đến nay |
Trường Đại học Ngoại thương |
Trợ giảng |
|
TT |
Tên đề tài nghiên cứu |
Năm bắt đầu/Năm hoàn thành |
Đề tài cấp (NN, Bộ, ngành, Trường) |
Trách nhiệm tham gia trong đề tài |
|
1 |
|
|
|
|
|
TT |
Tên công trình |
Năm công bố |
Tên tạp chí |
|
1 |
Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm dựa trên độ đo khoảng cách miền giới hạn của lát cắt |
2022 |
Hội thảo quốc gia lần thứ XXV: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông |
|
2 |
Deep Learning Framework for Detecting, Classifying, and Recognizing Invoice Metadata |
2024 |
Creative Approaches Towards Development of Computing and Multidisciplinary IT Solutions for Society (Edited by Anchit Bijalwan, Rick Bennett, Jyotsna G.B and Sachi Nandan Mohanty). Chapter 13, pp. 221-236, ISBN 9781394272273 (Hard cover), Scopus Index. Wiley – Scrivener Publisher, USA @2024. |
|
3 |
A comparative study of LGPMA and table transformer in Table Structure Recognition |
2024 |
Hội thảo lần thứ XXVII (VNICT 2024) chủ đề “Khoa học dữ liệu và ứng dụng” |
|
Họ tên NCS |
Đề tài luận án |
Cơ sở đào tạo |
Thời gian đào tạo |
Vai trò hướng dẫn |
|
|
|
|
|
|
