LÝ LỊCH KHOA HỌC 

  1. LÝ LỊCH SƠ LƯỢC

Họ và tên: Phùng Thị Thu Hiền                             Giới tính: Kinh

Ngày, tháng, năm sinh: 30/11/1972                      Nơi sinh: Nam định

Quê quán: Vụ Bản, Nam định                                 Dân tộc: Kinh

Học vị cao nhất: Tiến sỹ                                          Năm, nước nhận học vị: 2014, Việt nam

Chức danh khoa học cao nhất: Giảng viên chính Năm bổ nhiệm: 2018

Chức vụ hiện tại: Giảng viên chính

Đơn vị công tác hiện tại: Khoa Cơ bản –Trường Đại học Ngoại thương

Chỗ ở riêng hoặc địa chỉ liên lạc: Số 127, ngõ 211 Khương Trung, Thanh Xuân, Hà Nội

Điện thoại liên hệ:  CQ: 0438356800. DĐ: 0914770070  Email: hienphung@ftu.edu.vn

II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO

  1. Đại học:

Hệ đào tạo: Đại học

Nơi đào tạo: Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh

Ngành học: Điện – Điện tử

Nước đào tạo: Việt Nam                                          Năm tốt nghiệp: 2004

Bằng đại học 2: Cử nhân Ngôn ngữ Anh              Năm tốt nghiệp: 2013

  1. Sau đại học

Thạc sĩ chuyên ngành: Khoa học máy tính

  • Năm cấp bằng: 2008
  • Nơi đào tạo: Học viện Quân sự Kỹ thuật
  • Tên luận văn: Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng đánh giá độ tin cậy của mô hình giấu tin trong một số dạng văn bản

Tiến sĩ chuyên ngành: Cơ sở toán học cho Tin học

  • Năm cấp bằng: 2014
  • Nơi đào tạo: Học viện Quân sự Kỹ thuật
  • Tên luận án: Nghiên cứu rút gọn tập thuộc tính trong hệ quyết định giá trị tập
  1. Ngoại ngữ: Tiếng Anh

III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN

Thời gian Nơi công tác Công việc đảm nhiệm
1996- 2020 Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp Phó chủ nhiệm khoa CNTT

Kiêm phụ trách tổ Hệ thống thông tin
2021 đến nay Trường Đại học Ngoại thương Giảng viên chính

Bộ môn Tin, Khoa Cơ bản
  1. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
  2. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã và đang tham gia:
TT Tên đề tài nghiên cứu Năm bắt đầu/Năm hoàn thành Đề tài cấp (NN, Bộ, ngành, trường) Trách nhiệm tham gia trong đề tài
1 Xây dựng độ đo đánh giá chất lượng các phương pháp xác định tập thuộc tính tối ưu trong hệ quyết định. Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp 2017 2017 Cấp trường Chủ nhiệm
2 Nghiên cứu đánh giá hoạt động thực hiện trách nhiệm xã hội của các trường đại học Việt Nam 2021/2022 Cấp bộ Thành viên
  1. Các công trình khoa học đã công bố:
TT Tên công trình Năm công bố Tên Tạp chí/NXB/Nơi công bố
I. GIÁO TRÌNH, SÁCH
1 Giáo trình Trí tuệ nhân tạo 2016 Nhà xuất bản Lao động
II. BÀI BÁO/TẠP CHÍ
1 Efficient Algorithms for Attribute Reduction on Set-valued Decision Systems, The 14th International Conference of Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC 2013), Halifax, NS, Canada, October 11-14, 2013, Lecture Notes of Computer Science, SpingerLink, Volume 8170 (2013), pp 87-98. 2013 SpingerLink
2 Generalized Discernibility Function based Attribute Reduction in Set-valued Decision Systems, The Third World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2013), pp. 225-230. 2013 published by IEEE
3 On Selection of Representative Object Set for Attribute Reduction in Set-valued Information Systems, The Third World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2013), published by IEEE, pp. 269-274 2013 published by IEEE
4 Dynamic Attribute Reduction Algorithms in Set-valued Decision Systems by Rough Set, Published by Journal of Network and Innovative Computing ISSN 2160-2174 Volume 2 (2014) © MIR Labs, pp. 196-204. 2014 Published by Journal of Network and Innovative Computing
5 Relation between definition of Reduct in Set-valued Decision System, Published by Journal of Network and Innovative Computing ISSN 2160-2174 Volume 3 (2015) © MIR Labs,  pp. 010-018. 2015 Published by Journal of Network and Innovative Computing
6 Data mining on information system using fuzzy rough set theory

 

 2020 Tạp chí Khoa học Công nghệ Đại học Thái Nguyên
III. BÀI HỘI THẢO, HỘI NGHỊ
1 Nghiên cứu mối liên hệ giữa các tập rút gọn trong hệ thông tin đa trị sử dụng lý thuyết tập thô 2021 Hội thảo khoa học khoa cơ bản
2 Nghiên cứu mô hình giấu tin trong môi trường thơ 2021 Hội thảo khoa học khoa cơ bản
IV. KHÁC (NẾU CÓ)