Sáng ngày 28/02/2025, buổi seminar định kỳ của Bộ môn Khoa học Máy tính và Dữ liệu đã diễn ra tại phòng B411 với sự tham gia của các giảng viên đến từ Khoa Công nghệ và Khoa học Dữ liệu, Trường Đại học Ngoại Thương. Đây không chỉ là diễn đàn trao đổi chuyên môn mà còn là cơ hội để các Thầy, Cô kết nối, cập nhật những xu hướng nghiên cứu mới nhất trong Khoa học Máy tính và Dữ liệu.
Điểm nhấn học thuật tháng 3:
🔹 TS. Nguyễn Văn Tăng đã mở đầu seminar với những chia sẻ về câu chuyện chuyên môn giai đoạn làm việc tại Nhật Bản, với những nghiên cứu về lập trình nhúng và kiểm thử phần mềm tối ưu. Tại Việt Nam, TS. Nguyễn Văn Tăng đã tham gia các đề tài nghiên cứu tập trung vào Chuyển đổi số với các tập đoàn trong và ngoài nước, như AI/OCR, mô hình nhận diện cấu trúc bảng, …
🔹 TS. Phạm Thị Kim Dung chia sẻ về những nghiên cứu của Cô trong giai đoạn đầu của AI, gồm các mô hình low-level feature, CNN. Hiện nay, TS. Phạm Thị Kim Dung tập trung nghiên cứu mảng Khoa học dữ liệu, sử dụng mô hình máy học áp dụng mạng thần kinh đồ thị để dự đoán thị trường tài chính.
🔹 TS. Đoàn Quang Hưng mở ra góc nhìn mới về Causal Inference, một mô hình kinh tế lượng quan trọng, với những chủ đề về tham nhũng, mạng xã hội. Ứng dụng của phương pháp tiếp cận này được TS. Đoàn Quang Hưng nhấn mạnh tầm quan trọng của Causal Inference, trong việc hỗ trợ các phương pháp máy học, AI phát hiện những yếu tố nội sinh tiềm ẩn, tuy khó nhận ra, nhưng lại có tác động lớn đến kinh tế-xã hội.
Dù mỗi giảng viên theo đuổi hướng nghiên cứu riêng, nhưng tất cả các Thầy, Cô đều đang kiến tạo một hệ sinh thái nghiên cứu phong phú, nơi mỗi mảnh ghép bổ trợ cho nhau. Seminar định kỳ hàng tháng không chỉ là nơi nâng cao chuyên môn mà còn là điểm hẹn truyền cảm hứng không ngừng!
